Les avancées dans les chatbots GPT-5 vs. Llama-3 alimentés par l’IA suscitent actuellement beaucoup d’intérêt. Les mises à jour prévues pour le chatbot ChatGPT d’OpenAI et le système Llama de Meta, utilisés sur Facebook et Instagram, en sont les principaux sujets. Ces systèmes reposent sur des modèles de langage étendus, conçus pour imiter les capacités du cerveau humain.
Modèles de Langage Étendus
Les modèles de langage étendus (LLM) sont des réseaux neuronaux artificiels. Ces réseaux sont une forme d’IA capable de générer du texte pour des chatbots et de réaliser diverses tâches de traitement du langage. Parmi celles-ci, on trouve la classification de concepts, l’analyse de données et la traduction de texte. Ces modèles acquièrent leurs compétences grâce à un processus intensif appelé entraînement. Ils sont exposés à des quantités massives de données pour améliorer leurs performances.
Lancements Prévus
GPT-5 vs. Llama-3 : Les nouvelles versions des chatbots, appelées GPT-5 pour OpenAI et Llama-3 pour Meta, sont attendues avant la fin de l’été 2024. Mais en quoi ces nouvelles versions diffèrent-elles de leurs prédécesseurs et quelles valeurs ajoutent-elles ?
GPT-5 : Quoi de Neuf ?
Tout comme GPT-4o, GPT-5 sera capable de comprendre à la fois des images et du texte. Par exemple, les utilisateurs pourront demander au chatbot de décrire une image, rendant ainsi la technologie plus accessible aux personnes malvoyantes. De plus, GPT-5 offrira des capacités améliorées en matière de langues, facilitant la communication pour les non-anglophones. Il inclura également une meilleure maîtrise de la traduction linguistique. L’interprétation du contexte des dialogues et des nuances de langage sera également plus avancée.
Raisonnement et Analyse
GPT-5 sera doté de capacités de raisonnement plus avancées, permettant d’analyser des ensembles de données plus complexes et de résoudre des problèmes sophistiqués. Il pourra prendre des décisions informées en apprenant de nouvelles expériences. Ainsi, il fournira des informations plus précises aux utilisateurs. Par exemple, grâce à ses capacités analytiques améliorées, il pourra suggérer des conditions médicales possibles à partir de symptômes décrits par l’utilisateur. GPT-5 pourra traiter jusqu’à 50 000 mots à la fois, soit deux fois plus que GPT-4, ce qui le rendra encore plus apte à gérer de gros documents.
Intelligence Émotionnelle et Sécurité
GPT-5 aura un niveau d’intelligence émotionnelle plus élevé, permettant des interactions plus empathiques avec les utilisateurs, ce qui sera utile dans des contextes comme le service client. Il présentera également une amélioration significative dans la précision de la recherche et de la récupération d’informations, en faisant une source plus fiable pour l’apprentissage. Ce modèle ira bien au-delà des fonctions des moteurs de recherche typiques, générant même de nouveaux contenus.
Équité et Inclusion
GPT-5 devrait montrer des niveaux plus élevés d’équité et d’inclusion dans le contenu qu’il génère grâce aux efforts supplémentaires déployés pour réduire les biais dans le modèle de langage. Il pourra interagir de manière plus intelligente avec d’autres appareils et machines, y compris les systèmes intelligents à domicile. GPT-5 analysera et interprétera les données générées par ces machines et les intégrera dans les réponses aux utilisateurs, offrant des réponses plus personnalisées.
Environnements Intelligents
Cette capacité pourrait permettre de créer des environnements plus intelligents à domicile et sur le lieu de travail. GPT-5 sera plus compatible avec l’Internet des objets, où les appareils domestiques et autres sont connectés et partagent des informations. Il contribuera également à soutenir le concept d’industrie 5.0, où humains et machines travaillent ensemble de manière interactive.
Protocoles de Sécurité Renforcés
GPT-5 sera doté de protocoles de sécurité plus robustes, le rendant plus résistant aux utilisations malveillantes et aux mauvaises manipulations. Il pourrait être utilisé pour améliorer la sécurité des courriels en aidant les utilisateurs à reconnaître les potentielles violations de sécurité des données ou les tentatives de phishing.
Avantages Globaux
GPT-5 vs. Llama-3, en somme, la mise à niveau d’OpenAI devrait être plus polyvalente, plus économe en énergie dans ses calculs et offrir un service plus adaptable et personnalisé.
Llama-3 de Meta
Llama-3 est le concurrent de GPT-5 développé par Meta. Il propose plusieurs améliorations par rapport à son prédécesseur, Llama-2. Ce modèle plus performant comportera 400 milliards de paramètres contre un maximum de 70 milliards pour Llama-2. Dans l’apprentissage automatique, un paramètre représente une variable ajustable pendant le processus d’entraînement pour améliorer la précision des prédictions de l’IA.
Capacités Multimodales
Llama-3 sera également multimodal, capable de traiter et de générer du texte, des images et des vidéos. Il pourra ainsi prendre une image en entrée pour fournir une description détaillée du contenu. De même, il pourra créer automatiquement une nouvelle image correspondant à la description textuelle de l’utilisateur.
Traitement Linguistique
Llama-3 pourra exécuter des tâches dans des langues autres que l’anglais et disposera d’une fenêtre contextuelle plus large que Llama-2. Une fenêtre contextuelle reflète la quantité de texte que le modèle de langage peut traiter à un moment donné. Cela signifie que le modèle pourra gérer de plus gros morceaux de texte ou de données dans un délai plus court.Lorsqu’il est sollicité pour faire des prédictions et générer des réponses.
Versions et Compatibilité
Meta prévoit de lancer Llama-3 en plusieurs versions pour pouvoir fonctionner avec diverses autres applications, y compris Google Cloud. Les versions de base de Llama-3 seront déployées prochainement. Cela avant la sortie de la version la plus avancée, attendue pour l’été prochain.
Révolution des Chatbots
La transition vers cette nouvelle génération GPT-5 vs. Llama-3 de chatbots pourrait révolutionner l’IA générative. On outre marquer le début d’une nouvelle ère dans les interactions homme-machine. Transformant ainsi les industries et les sociétés à l’échelle mondiale. Cela influencera la manière dont les gens travaillent, apprennent, reçoivent des soins de santé et communiquent entre eux. Les entreprises et les organisations deviendront plus efficaces, plus agiles face aux changements, et donc plus rentables.
